本研究使用Spacy和roBERTa对人道主义文本进行地理标记，并提出了FeatureRank的地理编码方法。研究发现，人道主义领域的数据不仅提高了分类器性能，还减轻了现有工具的偏见。为了确保现有的NER系统适用于人道主义领域的部署，需要更多来自非西方文件的资源。