Kev是Jared Palmer基于Qwen 3.5推出的开源决策模型系列（0.8B、4B、9B），采用仅预填充架构，跳过文本生成，通过指针头直接输出决策概率，支持Noul、Choice、Score三类决策，兼容TypeSafe的System One API。最大模型Kev-9B在域外测试达83.7%准确率，但概率校准可能漂移，微调后通用知识与算术能力下降。模型以Apache 2.0开源，权重、训练代码和评估工具均可获取。