该研究使用推特数据创建了Amharic基准数据集，用于分类和评估仇恨目标、冒犯和仇恨的强度。结果显示，仇恨和冒犯性言论无法简单地进行二元分类，而是在连续数值范围内变化。Afro-XLMR-large模型在这些任务中表现最好，具有强大的一致性。