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这篇综述调查了仇恨言论管理的最新进展,重点介绍了大型语言模型和大型多模态模型在其中的作用。研究发现文本、视觉和听觉元素在传播仇恨言论中相互影响。研究还指出了处理少数语言和文化情况下的空白领域,并强调了解决低资源环境的需求。展望未来,研究提出了探索新的人工智能方法论、伦理治理和开发更加细致入微、具有上下文意识的系统等潜在方向。目标是推动更加复杂、负责任和以人为中心的数字时代仇恨言论管理方法的发展。

针对大型多模型中的语音特定风险进行探究:一种分类、基准和洞见

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-25T00:00:00Z
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