该文综述多项代码大模型研究：提出跨文件语境框架CoCoMIC以提升补全准确性；发现Llama-2等开源模型能理解新库；研究对话式编程助手、仓库级提示与检索生成方法；指出潜在bug会降低补全性能；提出静态分析引导解码及跨文件多语言基准；并介绍代码翻译模型Codeditor与仓库上下文补全框架RepoFusion。