该论文提出了一种代数几何方法来分割未知数量和不同维度子空间。通过使用齐次多项式表示子空间，并在数据中线性估计这些多项式，将子空间分割为每个子空间分类一个点。然后通过最小化距离函数选择这些点，并应用标准PCA来恢复每个子空间的补充基础。最后，探讨了在多个仿射视图中应用GPCA的点对应。