本文回顾了使用深度学习处理Calabi-Yau（CICY）3和4褶曲的研究进展，重点是代数拓扑数据的机器学习方法和数据分析。文章介绍了神经网络的架构和预测Hodge数的准确性。此外，还包括了从低到高Hodge数的外推预测和相反情况的新结果。