Meta发布Muse Spark 1.3模型，现已在AI Gateway上线，提供标准版和贡献者版两种定价。该模型在代理任务和编码方面有所改进，支持100万token上下文，可处理文本、图像和PDF输入。编码时所需轮次更少，冗余内容更少。贡献者版价格更低，但输入输出将用于Meta模型训练。

Z.ai推出GLM 5.3，现已在AI Gateway上线。该模型在复杂软件工程和多步代理任务上优于GLM 5.2，同时输出更少token，并增强漏洞发现能力。它支持1M上下文窗口、128K输出，具备函数调用等功能，可通过统一API使用，无加价和平台费。

Google推出Gemini 3.7 Flash，现于AI Gateway提供，享五折优惠至2026年底。该模型提升软件工程与代理任务性能，减少失败循环，并能从设计稿直接生成应用代码。用户可通过AI SDK设置模型，或配置编码代理使用。AI Gateway提供统一API、成本追踪及优化功能，无加价收费。

本文介绍构建智能代理的六个步骤：1. 定义合理的代理任务；2. 设计明确的操作程序；3. 构建专注关键任务的最小可行产品（MVP）；4. 连接并整合数据；5. 测试与迭代以确保准确性；6. 部署、扩展与优化以实现持续改进。这些步骤有助于将构想到实际应用。

OpenAI推出Agents SDK，旨在简化代理任务的编排，解决能力整合的挑战。新API如Responses API及工具（网页搜索、文件搜索）提升代理任务执行效率。通过Python示例，展示了代理在多语言处理和任务分配中的应用，改善用户体验。