AgentTuning是一种提高大型语言模型代理任务能力的方法,同时保持其一般能力。AgentTuning通过使用AgentInstruct与通用领域的开源指令相结合的混合指令调整策略对Llama 2系列进行了指令调整,得到AgentLM。评估结果显示,AgentTuning能够提升语言模型的代理能力,AgentLM-70B在未知代理任务上与GPT-3.5-turbo相媲美。
AgentTuning是一种提高大型语言模型代理任务能力的方法,同时保持其一般能力。通过使用AgentInstruct与通用领域的开源指令相结合的混合指令调整策略对Llama 2系列进行了指令调整,得到AgentLM。评估结果显示,AgentTuning能够提升语言模型的代理能力,AgentLM-70B在未知代理任务上与GPT-3.5-turbo相媲美。
AgentTuning是一种提高大型语言模型代理任务能力的方法,同时保持一般能力。通过使用AgentInstruct与通用领域的开源指令相结合的混合指令调整策略对Llama 2系列进行了指令调整,得到AgentLM。评估结果显示,AgentTuning能够提升语言模型的代理能力,AgentLM-70B在未知代理任务上与GPT-3.5-turbo相媲美。
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