本文探讨了可解释人工智能（XAI）中的交互式解释问题，提出了一种基于代理对话框架的模型，并通过分析398个对话和人机交互实验验证其有效性。研究发现，自由形式对话显著提升了用户对静态解释的理解、接受度和信任度，强调了定制化模型解释的重要性，并提出了设计最佳实践和未来研究方向。