本研究提出了一种基于大型语言模型的代理建模框架，旨在解决交通需求建模中的行为真实性和资源需求问题，能够有效模拟人类旅行者的决策与互动，从而提升交通系统的建模与仿真效果。

本研究提出了一种新框架，结合直接数值模拟与代理建模，成功将逐星银河模拟中超新星反馈的计算成本降低约75%。该方法保持高分辨率，具有重要的应用潜力。