个性化是AI应用中的重要需求，但不当实现可能导致代理失效。有效个性化需分离短期上下文、会话状态和长期记忆，避免混淆。设计时应使用代理开发工具（ADK）和模型上下文协议（MCP），确保推理、执行和记忆管理的清晰分离，以提高可维护性和可调试性。