软件团队应关注交付价值而非成本。AI时代开发提速后，瓶颈转向客户注意力，需优先做真正有价值的功能。因价值归因困难且滞后，建议用AARRR等代理指标建立财务模型，预测净现值，并联合销售、财务等部门参与。模型虽不完美，但能暴露假设、辅助优先级决策，是战略落地的重要工具。
本文探讨Agent系统评测难题：传统软件调用链编译期确定，而Agent工具调用运行时涌现，缺乏绝对正确性参照。核心挑战是任务目标不可计算，需用代理指标近似，但方向可能偏差。工程策略非求解而是约束：用确定性DAG骨架封装不确定性，为Skill定义多维评估向量，并插入可判定的Reflection Gate。最终目标非全局最优，而是预算内“足够好且可解释”的满意解，强调可靠性胜过聪明。
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