本文提出了一种基于逻辑约束的多类别分类器准确度无标签估计方法，并验证了其在真实数据集上的有效性。同时，研究了自动机制设计中的验证问题，优化了真实机制的算法，探讨了分类器的决策规律及解释方法。此外，提出了新的评估算法以提高无监督环境下AI代理的安全性，并在战略分类问题中开发了新算法，展示了其在处理代理操纵行为时的优势。