本文探讨了简单的Harness工程实践，强调人工智能在软件开发中的应用。项目由代理全权执行，包括设计、开发、测试和运营。文档是关键，确保代理有效工作。人类主要负责确认计划和代码合并，减少了对代码的直接参与。随着项目复杂度增加，代理管理任务的能力变得至关重要，未来可能需要更好的模型来提升效率。
AI编码工具市场正在分化，开发者开始使用多个工具而非单一产品。Cursor 3推出了新的代理管理界面，支持同时管理多个AI代理。OpenAI的插件允许Claude Code与Codex协作，提升代码审查的独立性和准确性。这种组合模式可能会改变开发者的工作方式，未来的开发流程将更加依赖于工具的组合。
文章讨论了三种工程术语：提示工程、上下文工程和代理管理。提示工程关注与模型的交流方式；上下文工程强调提供模型所需的信息；代理管理涉及代理生命周期的资源调度。这三者解决不同层次的问题，混淆可能导致错误的解决方案。
Cursor 3 通过将代理管理控制台作为主要界面，标志着 AI 辅助开发工具的转变，传统 IDE 降级为备用选项，开发者的重心转向管理代理和审查输出，反映了开发流程的演变，角色逐渐向系统操作员靠拢。
LangChain 更新了 LangSmith，推出代理身份管理、技能支持和审计日志等新功能。LangSmith Fleet 取代 Agent Builder，实现安全的代理管理。即将举行的 Interrupt 2026 活动将汇聚 AI 团队，分享经验与技术。
本文介绍了新的命令行工具deploy cli，简化了在LangSmith上部署和管理代理的过程。用户可以通过命令langgraph deploy一键部署代理，并支持与CI/CD工作流集成。该工具自动构建Docker镜像并配置所需基础设施，包括Postgres和Redis服务。此外，还提供了管理部署的其他命令，如查看、列出和删除部署。新命令已在最新版本的langgraph-cli中上线。
Steel Browser是一款为AI时代设计的浏览器自动化工具，简化了传统自动化的配置与管理。它支持多种自动化框架，内置隐身插件和代理管理，提供Session和Quick Actions两种使用模式，适合不同需求。开发者体验良好，支持多种部署方式，解决实际业务问题，适合需要浏览器自动化的AI应用。
LangSmith和LangGraph平台已在AWS Marketplace上线，用户可通过AWS账户轻松发现和部署这些工具，以提升代理工作流的开发效率。LangSmith提供AI应用性能的调试、测试和监控，而LangGraph支持长时间运行的代理部署和管理，助力团队加速开发和集中管理。
ACI.dev是一个开源平台，连接600多种工具，支持多租户认证和细粒度权限。其特点包括500多种预构建工具集成、安全的代理秘密管理和自然语言权限设置，旨在加速AI开发，构建可靠的AI代理。
文章探讨了如何将代理管理工具集成到大型语言模型（LLM）中，并鼓励用户分享经验与见解。
Motia 提供控制、可视性和灵活性，解决代理管理问题。用户可快速安装和编码，支持 Python 和 TS API。通过实时调试和可视化，用户能轻松构建代理，如 Trello 代理，实现任务验证和 AI 总结。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
