本文介绍了连续增强离散扩散模型（CADD），该模型通过在连续潜在空间中增强离散状态空间，解决了传统离散扩散模型的信息缺失问题。CADD利用噪声潜在向量表示被遮蔽的标记，提升了文本生成、图像合成和代码建模的生成质量，并在多样性与上下文精确性之间实现了灵活控制。