本研究提出了一种变分前缀调优（VPT）方法，旨在解决代码摘要生成中对多样性和替代选项的忽视。该方法基于条件变分自编码器框架，增强了预训练模型生成多样且精确摘要的能力，使用户能够选择最合适的摘要，并在参数效率上优于传统方法。