谷歌实验室的Jules正式发布，基于Gemini 2.5。经过测试，开发者进行了大量代码改进，提升了用户界面和功能。Jules现支持更高的代码输出质量，并为Google AI Pro和Ultra用户提供更高的使用限制。

本周我专注于代码改进，去除全局变量、将提示逻辑分离成函数、消除冗余、优化变量命名。重置分支时遇到旧提交混入的问题，并在重构提示逻辑时修复了程序错误。尽管过程艰难，我解决了问题并获得了经验。

文章详细评审了AsimovMT类，并提出改进建议以增强代码的稳健性和可维护性。这些建议包括：初始化失败时抛出异常、修正拼写错误、使用合适的变量名、调整市场订单价格、用日志记录替代打印、验证输入参数、改进时间框架管理、处理空数据响应、确保线程安全、正确关闭MT5连接，以及增加文档和可读性。通过这些改进，代码将更专业可靠。