该研究提出了一个多语言的代码完成基准，通过静态分析准确定位需要跨文件上下文的实例，证明跨文件上下文对于完整代码的准确性有显著影响，并对检索跨文件上下文的方法进行了评估。该基准能够衡量代码检索器的能力。

GTE是一个通用文本嵌入模型，使用多阶段对比学习训练，取得了比现有嵌入模型更大的性能提升。该模型在处理代码时无需额外细调每种编程语言，仅将代码视为文本就能超过以前最佳代码检索器的性能。

GTE是一个通用文本嵌入模型，通过多阶段对比学习训练，在混合数据集上取得比现有模型更大的性能提升。该模型处理代码时无需额外细调每种编程语言，仅将代码视为文本就能超过以前最佳代码检索器的性能。