饮食通过代谢物调控表观遗传系统，影响基因表达与衰老。不同饮食模式（如地中海饮食、热量限制、生酮饮食）对应不同的基因调控策略。肠道菌群也参与基因表达调节，个性化饮食将成为未来趋势，以科学数据制定精准饮食方案，优化健康与抗衰老。
ReviveMed公司开发了一种大规模代谢物测量平台，旨在揭示患者对治疗反应的差异及疾病驱动因素。创始人Pirhaji通过网络模型分析代谢数据，帮助制药公司识别受益患者，并向学术研究者免费提供软件，推动代谢组学研究。
本文提出了一种可扩展的文件摄取系统，将数据库和PDF数据整合到生物化学知识图谱（BCKG）中，以加速生化科学发现。研究展示了该系统在碳水化合物酶领域的应用，并提出了多种新算法和模型，用于预测基因、蛋白质相互作用及疾病基因，显著提高了识别能力和数据完整性，为生物医学研究提供了重要参考。
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