本研究提出了TRIM方法，通过减少图像令牌降低多模态大语言模型的计算开销，保持性能一致。在12个数据集上测试，为高性能模型的可及性和可持续性做出重要贡献。

少即是多：一种简单而有效的令牌减少方法以提高多模态大语言模型的效率
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