本研究提出了一种名为GlobalCom$^2$的新型令牌压缩方法，旨在提高多模态大语言模型在高分辨率图像处理中的推理效率。该方法通过优化保留比率，消除冗余令牌，适应性地保留重要细节，实验结果表明其在性能与效率之间取得了最佳平衡。