本研究提出了'DexChar策略'，旨在解决传统对抗性策略在固定分词下的局限性，尤其是字符扰动问题。该策略通过令牌替换引入扰动，并优化反馈机制，生成有效的对抗示例，从而提升系统的分析和优化能力。

Enhancing Neural Machine Translation by Extending Adversarial Strategies with Unknown Tokens
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