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本文提出了一种基于令牌级别检测方法来识别对抗提示的方法,利用大型语言模型的能力来预测下一个令牌的概率,测量模型的困惑度并结合相邻令牌信息,以鼓励检测连续的对抗提示序列。方法包括将每个令牌识别为是否属于对抗提示的一部分,以及估计每个令牌属于对抗提示的概率。

LinkPrompt:基于提示的语言模型的自然且通用的对抗攻击

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-25T00:00:00Z

本文提出了一种基于令牌级别检测方法来识别对抗提示的方法,利用大型语言模型的能力来预测下一个令牌的概率,测量模型的困惑度并结合相邻令牌信息,以鼓励检测连续的对抗提示序列,提出了两种方法:一种将每个令牌识别为是否属于对抗提示的一部分,另一种估计每个令牌属于对抗提示的概率。

基于困惑度度量和上下文信息的标记级对抗性提示检测

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-20T00:00:00Z
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