本研究通过对语言模型进行结构性偏置，探索了不同感性学习偏差的影响，并研究了三种感性偏差的相对成功。研究发现，复杂的令牌-令牌交互形成了最好的感性偏向，并且在非上下文自由情况下最强。同时，Zipfian词汇分布独立于语法结构，形成一个良好的感性偏向。