本文探讨了可解释人工智能（XAI）系统的重要性，强调建立信任的必要性。通过分析398种解释对话，提出了人类解释对话模型，并研究了交互式解释问题。建议AI研究者在报告中提供详细的实验方法，以提高XAI的有效性，并强调以人为中心的方法能显著改善用户理解和应用潜力。

AI系统的可信发展需要多学科治理，全面审查其生命周期中的社会影响，从多学科角度讨论其互相关联的社会风险和无法同时满足健康的方面，强调全面解决AI系统紧迫问题的必要性，以揭示其对社会的有害影响，真正实现以人为中心的可信AI。