本研究探讨了临床试验中患者自我评估资格的挑战。通过新数据集NLI4PR，发现患者用自身语言描述医疗特征的效果与医学语言相当，表明以患者为中心的招募方法有潜力提高招募效率。

通过研究语言特征和文本相似性，揭示了患者表达方式的差异，并利用预训练语言模型实现了准确的自动化患者声音分类。这是推进医疗标准和以患者为中心的关键一步。