AI显著提升代码生成效率，但团队端到端交付未同比加速，瓶颈转向需求、设计、验证等环节。AI加速不均导致上游需求不足、下游代码拥堵，歧义被固化，返工增加。团队应优化价值流整体流动，而非局部提速，核心是减少等待和返工，让变化顺畅穿越系统。

文章讨论了软件开发中的瓶颈问题，指出主要瓶颈在于部署和处理变更的过程，而非编码和代码审查。许多团队在代码审查后仍有大量变更未部署，反映出行业普遍存在的可见性差距。尽管引入人工智能提高了代码审查效率，但并未解决实际瓶颈，反而可能加剧积压。因此，关注整个价值流的效率，识别真正的约束，才是提升软件交付速度的关键。