该文提出统一框架解释可解释人工智能（XAI）的挑战：XAI方法虽能提供有用输出，但存在概念与技术局限，常使方法本身成为黑匣子。作者通过图像、文本和图形数据研究，突出显示、关注和图形解释器三种途径，发现尽管背景与时间跨度不同，持续困难仍反复出现，凸显需概念突破以应对XAI方法与任务间的兼容性问题。