小语言模型（SLM）是参数少于100亿的语言模型，适用于2026年的生产系统。SLM在成本、延迟和隐私方面具有优势，能够处理80%的常见任务，并且运行成本低。通过微调，SLM可在特定领域超越大型模型，适合客户支持、代码助手和文档处理等重复性任务。成功的AI部署在于将模型与任务匹配，而非单纯追求模型规模。

选择合适的AI模型可以提高GitHub Copilot的项目效率。对于简单任务，推荐使用o4-mini或Claude 3.5 Sonnet；复杂调试则可选择Claude 3.7 Sonnet或GPT-4.5。多模态输入建议使用Gemini 2.0 Flash或GPT-4o。根据任务匹配模型，实践有助于找到最佳选择。