研究发现，大型语言模型（LLMs）可以同时执行多项任务，这被称为“任务叠加”。实验显示，LLMs在一次推理中能处理多个任务，即使只接受过单一任务训练。这是因为变压器架构的表达能力。更大规模的模型在并行处理和输出校准上表现更佳。这一现象揭示了LLMs的潜力，并引发了对其机制的进一步研究。