文章回顾了国产大语言模型ChatGLM的体验，特别是GLM4.6的进步。最初效果一般，但随着版本更新，GLM4.6在任务完成度和风格上有显著提升，体现了国产模型的进步。
本研究提出了一种新的动态对比技能学习框架（DCSL），旨在解决强化学习在复杂决策长时间任务中的挑战。DCSL通过引入基于状态转移的技能表示和动态技能长度调整，提高了任务完成度和效率。
CUA结合了GPT-4o的视觉和推理能力，能够在用户请求时启动虚拟主机，并实时同步操作。通过处理屏幕截图，CUA执行多步骤任务，适应变化并自我纠正，从而提高任务完成度。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
