本研究提出了一种新架构CHOP，旨在提高视觉语言模型(VLM)移动助手在子任务规划中的效率和可执行性。通过使用人工规划的子任务作为基础向量，CHOP在图形用户界面(GUI)场景中显著提升了任务完成效果与效率，并在20款应用中验证了其改进效果。

本研究探讨了LangGraph与CrewAI的整合应用，旨在提升多智能体在复杂系统中完成任务的效率。通过增强智能体的协作能力，推动智能体技术的发展。