本文探讨了长时间运行的AI编码任务面临的挑战，特别是确保任务收敛性和验证的重要性。作者通过结合Claude Code的动态工作流和timetravel-agent的实验，强调在关键状态之间设置验证点，以防止目标漂移和错误扩散。长程验证应在任务执行过程中持续进行，而非仅在结束后。成功的AI编码依赖于提供可验证的工程事实。