本研究提出了一种新方法，通过构建数据集并训练YOLOv5网络，结合几何和CNN方法，分析机器人拾取与放置任务的场景变化。结果显示，CNN方法在某些场景中比几何方法准确率高12%，总体成功率为84.3%。