大语言模型的准确性受到任务概率的影响，低概率情况下使用需谨慎。大语言模型应被视为一类独特系统，而非人类。

善良、恶劣与贪婪：评估 LLM 应当考虑非确定性
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计算词语的概率
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大语言模型的准确性受到任务概率的影响，高概率输出时准确率更高。AI从业者在低概率情况下使用大语言模型需谨慎，应将其视为一类独特的系统，而非人类。

嵌入中藏着什么？无论是什么嵌入，玫瑰都会闻起来一样香吗？
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大型语言模型符合人们的期待吗？测量人类的普适能力函数
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大语言模型的准确性受到任务概率的影响，高概率时准确性更高，低概率时准确性较低。使用大语言模型需谨慎，视为一类独特系统，非人类。

LLM 过程：基于自然语言的数值预测分布
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语言模型能解释其分类行为吗？
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一对多：理解来自多个错误和不一致的人工智能生成模型的准确信息
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大型语言模型与语言意图
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运用语言模型接近人类水平的预测
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预测下一个单词：人类在此任务中表现出的不确定性及语言模型
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OmniPred：语言模型作为通用回归器
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超越概率：揭示大型语言模型评估中的不一致性
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大语言模型的准确性受到任务概率的影响，低概率情况下准确率较低，使用时需谨慎。大语言模型是一类独特的系统，不同于人类。

自我合理化模型分析的假设驱动框架
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批次通用预测
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LLMs 学习动力系统的控制原则，揭示上下文中的神经缩放定律
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通过上下文推断减轻语言模型中强先验问题
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大型语言模型中的不一致概率判断
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大型语言模型自吃训练循环的问题分析
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大型语言模型是否具有时间性基础？
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