我们利用GitHub安全实验室的任务流代理，成功发现80多个开源项目中的高影响力安全漏洞，主要涉及授权绕过和信息泄露。新任务流提高了结果验证和报告发布的效率，并开源了框架，鼓励更多团队参与漏洞消除。

GitHub安全实验室利用大型语言模型（LLMs）自动化分类安全警报，显著提高了效率。通过任务流框架，快速识别并修复了约30个真实漏洞，简化复杂任务，减少误报，提升审计准确性。

协程池通过限制goroutine数量和共享任务队列，提高程序稳定性，避免性能下降。适用于大量任务流，确保并行操作受控，从而更高效地完成任务。