本文首次探讨了Few-Shot学习中的任务级评估，发现现有的Few-Shot学习基准测试设计不可靠，无法有效地在个别任务上使用方法。

本文探讨了Few-Shot学习中任务级评估的重要性。现有基准测试无法可靠评估单个任务训练的模型。低折叠交叉验证是最佳选择，自助法或大折叠交叉验证适用于模型选择。