黎巴嫩美国大学的研究论文提出了完全循环子任务图作为多智能体工作流的实验框架，探讨灵活性与协调成本的权衡。研究发现，灵活性在不同任务结构中可能是资产或负担。在ALFWorld场景中，灵活性有益；在TextCraft中，简单执行更高效；而在Finance-Agent场景中，灵活性未能解决根本瓶颈。研究强调应根据任务结构选择合适的工作流拓扑。