该论文提出了一种基于任务行为生物特征认证的方法，利用个体的运动轨迹作为唯一签名，在虚拟现实环境中实现无缝的持续认证。通过使用深度学习方法进行行为生物特征认证，准确率较高。该研究首次使用基于 Transformer 的预测方法，解决了性能较低的问题，并显著改进了使用预测数据进行用户认证的效果。