本研究提出了一种新框架，解决了Agentic AI系统在角色和任务调整中的优化问题。通过自主生成和测试假设，并利用大型语言模型的反馈，实现了无需人工干预的最优性能，显著提升了多个行业的效果，尤其在动态环境中。

基于多智能体的自动优化Agentic AI解决方案的框架，通过迭代细化和大型语言模型驱动反馈回路
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