本文提出了一种新颖的任务转移分析方法，通过微调模型最后一层，分析分类任务的性能传输。利用Wasserstein距离和条件熵等因素，优化转移上限，证明了该方法在预测传输性方面的有效性。同时，提出了基于能量的可转移性评估度量ETran，显著提高了目标检测和图像分类的性能，并探讨了预训练模型的迁移能力。