光轮智能通过自研仿真基础设施，解决了具身智能时代的数据问题，推动仿真技术与产业结合。其“测量、生成、求解”方案提升了Sim2Real的可靠性，并建立了全球最大的遥操数据采集工厂和RL训练平台，助力具身智能发展。

黄仁勋的女儿Madison首次直播，讨论具身智能与仿真技术。她与光轮智能CEO探讨如何缩小机器人虚拟与现实的差距，强调合成数据在解决数据瓶颈中的重要性。光轮智能专注于自动驾驶和具身智能，致力于提升物理准确性和数据效率。

浙江大学生物医学工程研究所原所长夏灵教授分享了个体化心脏建模仿真技术在心律失常消融、预测心律失常猝死风险等方面的应用。个体化心脏建模仿真技术能够精确消融心律失常，降低复发率。利用AI指导室速消融、房颤消融等手术已在美国成功实践。个体化心脏建模仿真技术能够一次性标测所有潜在靶点，提高成功率，降低复发率。此外，该技术还能预测心肌病室性心动过速风险。夏灵教授团队在心脏建模仿真方面取得了重要进展。

该研究提供了一种模拟框架，用于对抗常见的磁共振成像协议中的采集漂移，以对深度分割网络进行“压力测试”。研究人员使用模拟磁共振信号方程的“采集漂移导数”来模拟 MR 图像的获取变化，并通过真实 MR 扫描验证生成的图像。最后，他们使用最先进的 MS 病变分割网络进行示例压力测试，以探索描述 F1 得分与序列参数回波时间（TE）和倒转时间（TI）之间依赖关系的通用模型函数。