大型语言模型（LLM）的表现依赖于输入上下文，缺乏实时企业数据可能导致错误回答。检索增强生成（RAG）通过在回答前检索相关信息，结合语言模型与外部知识库，确保回答基于最新的上下文，从而提升企业的信任度和响应质量。
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