本研究解决了企业报告中减排目标的检测问题，强调将专家反馈整合到基于LLM的流程中，发现优化后的自动提示方法优于动态选择示例，能够更准确地捕捉减排目标的细微差异。

Integrating Expert Annotations into LLM-Based Emission Reduction Goal Detection: A Comparison of Example Selection and Automated Prompt Design
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