本研究探讨了尼日利亚低资源语言（豪萨语、约鲁巴语和伊博语）在计算语言学中的资源不足问题。尽管相关文献增多，只有约25.1%的研究提供了新资源，强调了生成新资源的必要性。

本研究使用Twitter数据创建了三种主要尼日利亚语言的侮辱性言论检测数据集，并使用预训练的语言模型评估了其有效性，准确率达到90％。计划公开数据集和模型。