本文提出了一种基于主动学习的全自动方法，用于生成分子能量数据集，以支持深度学习算法ANI进行精确预测。研究强调高质量量子力学数据集的重要性，并提出优化训练数据以提升模型性能的策略。通过结合机器学习势与贝叶斯框架，解决了高维空间中优化原子结构的挑战，展现了重要的应用潜力。