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扩散模型也能推理时Scaling,谢赛宁团队重磅研究可能带来文生图新范式

研究表明,推理时扩散模型的计算量增加能显著提升生成样本质量。纽约大学团队探索通过优化噪声搜索来改进扩散模型,提出基础框架,强调验证器和算法设计。不同任务需特定搜索设置以实现最佳效果。

扩散模型也能推理时Scaling,谢赛宁团队重磅研究可能带来文生图新范式

机器之心
机器之心 · 2025-01-18T10:47:27Z
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