在谷歌的Vertex AI课程中，我学习了如何为大型语言模型（LLMs）设计有效的提示，认识到提示质量直接影响AI输出。课程涵盖了优化技巧、实时测试和实际案例，通过反复测试和调整，我体会到提示设计既是艺术也是科学，实践越多，理解越深。

React 19引入了新特性和实验性hooks，可能让开发者感到困惑。本文提供了React 19的备忘单，涵盖核心概念、最佳实践和优化技巧，帮助开发者快速掌握该版本。

事件循环监控与性能分析对JavaScript开发至关重要，帮助开发者识别性能瓶颈并优化应用响应。文章探讨了事件循环的原理、监控方法和优化技巧，强调微任务与宏任务的平衡，并提供实际案例和调试工具，以提升应用性能和用户体验。

本文介绍了如何使用GPT-2模型进行文本生成，包括文本生成的核心实现、参数配置、批处理和优化技巧。内容涵盖初始化文本生成器、生成文本的参数设置（如温度、top_k和top_p），以及多个提示的批量生成方法。最后，提供了一些提高生成结果的建议，如明确提示和调整参数。

本文探讨了游戏开发中的资源和优化技巧，包括移动游戏中的着色器和雾效、2D游戏的无缝传送门、90年代丛林音乐的影响，以及Unity 6的图形学习资源，强调了优化在现代游戏开发中的重要性。

Phoenix LiveView 是一个适用于实时互动网页应用的框架。文章分享了作者在使用 LiveView 时的经验和优化技巧，包括分阶段处理请求、使用异步操作提升响应速度，以及流式数据处理以节省内存。关键在于避免初始阶段推送过多数据，并通过钩子和连接函数优化性能。

2023年1月，我发起了“十亿行挑战”，旨在让社区学习新Java版本的特性。参与者使用多种语言实现，最终Java处理速度达300毫秒。通过合作，大家分享优化技巧，推动技术进步。

优化SQL查询的实用技巧：避免使用SELECT *，选择具体列；使用GROUP BY替代SELECT DISTINCT；使用LIMIT子句限制查询结果数量；使用索引加快检索速度；谨慎使用索引以避免降低写入性能；了解查询需求和数据结构提高数据库操作性能。

本文介绍了Linux系统的资源监控和优化技巧，包括常用的监控工具和CPU、内存、磁盘I/O和网络的优化方法，提升系统性能和稳定性。

本文介绍了在Rust中处理程序参数、错误处理、持久化和数据存储以及优化。涵盖了使用feed_rs解析XML正文、使用线程进行异步执行以及映射通用feed数据类型等主题。提供了Option unwrap()和unwrap_or_else的错误处理方法和优化技巧。最后，提供了异步学习练习，包括数据存储、通知、功能、配置、效率和部署等方面。

本文介绍了 FlinkSQL 的优化技巧，包括设置空闲状态保留时间、开启 MiniBatch、开启 LocalGlobal 优化、开启 Split Distinct 优化和使用 FILTER 语法。这些技巧可以提高 FlinkSQL 的性能和效率，但需要注意一些细节和限制。