该研究探讨了图神经网络（GNN）在优化规划、逻辑推理和关系学习等领域的应用。通过引入本地图参数和新算法，提升了GNN的表达能力和泛化性能，实验结果显示其在关系规则学习和链接预测任务中表现优越。